阿里免费高考志愿Agent上线

2026年高考落下帷幕，志愿填报这一决定考生命运的关键环节，正在被AI Agent技术彻底重塑。面对1290万考生、近3000所高校与2000多个专业构成的庞大选择迷宫，传统的被动式问答Chatbot已显力不从心。阿里巴巴旗下的千问近日宣布，推出国内首个全周期高考志愿填报Agent，并面向全国考生免费开放。这款产品不仅能够主动规划、持久记忆用户偏好，更通过40万“AI考生”的对抗压测，将志愿规划师的专业经验沉淀进了模型底层。从知识库构筑、对抗强化学习到动态方案生成，千问正试图用AI弥合长期存在的高考信息鸿沟，让每一位考生都能享受公平而专业的选择权。 Agent入场：从“被动应答”到“主动规划”的范式革命 千问高考志愿Agent的上线，标志着AI在复杂决策场景中的进化。与聊天机器人不同，Agent具备三大核心能力：持久记忆，能记住用户说过的每一句话；主动规划，如自动生成“志愿日历”提醒关键时间节点；实时工具调用与反思，让回答更加精准。以北京一位660分、理化生选科、目标人工智能专业的考生为例，Agent在接收填写的省份、成绩、专业偏好乃至MBTI性格类型后，自动生成包含院校推荐、专

科大讯飞发布SpaceMind

2026年6月10日，科大讯飞在其英文名iFLYTEK于香港举办的全球发布会上，正式推出智慧空间Agentic架构SpaceMind。这一架构标志着人工智能Agent从虚拟数字世界加速迈入物理空间，赋予楼宇、家居等实体环境以自主思考、真实记忆与自学习能力。SpaceMind通过60GHz毫米波雷达实现5厘米级精准定位，并采用双模型协同架构将设备指令响应速度压缩至700毫秒以内，能够实时感知用户需求与环境变化，主动联动各类设备提供个性化服务。此举不仅巩固了科大讯飞在AI软硬一体战略中的技术护城河，也为智慧空间行业树立了新的交互基准。 60GHz毫米波雷达与双模型协同：重新定义空间感知精度 SpaceMind的核心技术突破在于其感知层与决策层的协同设计。根据发布会披露，该架构搭载60GHz毫米波雷达，能够实现5厘米级的室内定位精度，远超传统蓝牙或Wi-Fi方案的米级误差。在决策层面，双模型协同架构将设备指令的响应速度提升至700毫秒以内，这意味着用户在物理空间中的一举一动——从走进房间到语音指令发出——系统均能在亚秒级内完成感知、理解与设备联动。这种低延迟、高精度的交互能力，使Spa

GitHub和Hugging Face创始人注资AI代理初创Zaro

总部位于伦敦的初创公司Zaro成功完成510万美元融资，由知名风投Cherry Ventures领投，并罕见地获得了代码托管巨头GitHub联合创始人Thomas Dohmke与开源AI平台Hugging Face联合创始人Thomas Wolf的个人背书。这笔投资不仅点燃了AI Agent（智能体）赛道的新热度，更揭示了行业正在从“通用聊天机器人”加速迈向“定制化数字劳动力”的关键拐点。 硅谷传奇创始人押注，企业级AI Agent从“演示”到“部署” Zaro的创始团队由Tommy Barav领导，他此前是AI初创公司Lovable（原名GPT Engineer）的增长顾问。该公司提供的核心服务是帮助客户构建定制化的AI Agent，其目标市场直指企业自动化中尚未被完全开发的“灰色地带”。据Zaro透露，其技术栈能够将AI Agent从单纯的对话工具升级为能够独立执行复杂业务流程的“虚拟员工”。本次融资的投资者阵容星光熠熠，GitHub的Dohmke和Hugging Face的Wolf以“天使投资人”身份加入，此外还有Spotify早期高管Petter Carlsson和马士基

代理AI引爆700亿安全市场重塑

全球网络安全市场在2026年第一季度突破70亿美元大关，同比增长14%，这一稳健增长背后隐藏着更深层的结构性变革：Agentic AI（自主人工智能）时代的到来正逼迫企业重新设计安全架构。Dell'Oro Group最新报告揭示，传统硬件安全设备正被抛弃，软件定义、云原生平台成为投资重镇。企业不仅要保护人类员工，还要为数十亿自主决策的“AI数字员工”建立行为护栏，一个全新的安全市场逻辑正在诞生。 70亿美元安全市场爆发：Agentic AI驱动转型 2026年第一季度的网络安全支出创下历史新高，但Dell'Oro Group分析师Mauricio Sanchez指出：“物理防火墙和单一产品并未消失，但Agentic AI时代正在提升软件和云原生安全平台的价值。”这份报告的核心洞察是，企业不再购买“更多相同的东西”，而是大规模从硬件安全向集成化、软件定义的平台迁移。市场增长的核心驱动力来自企业急需为自主非人类行为体（AI代理）建立数字护栏，这直接推动了特定云原生安全领域的爆发式增长。 政策平面扩张：SSE增长22%，WAF增长20% 传统“有边界可防御”的安全模型已被抛弃，取

搜索引擎变身AI Agent？

随着大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的成熟，一个关键问题正从实验室走向产业界：传统搜索引擎是否能被具备主动推理与执行能力的AI智能体（Agent）所替代？2026年6月8日，网易视频平台上线了一堂教学课程，标题直接点明这一趋势——“搜索引擎正在变成 AI Agent？”。该课程由自媒体“天JIANG”创作，面向开发者与产品经理，系统拆解了LLM、RAG与智能体的技术原理及其在搜索场景中的协同方式，为理解下一代人机交互范式提供了清晰的入门框架。 视频内容从LLM的“知识压缩”本质切入，指出大模型虽然能生成流畅回答，但存在事实幻觉与知识滞后问题。随后引入RAG作为“外挂知识库”的方案——通过实时检索外部文档来增强模型输出的准确性与时效性。而AI智能体则被解释为能够自主规划、调用工具并执行多步任务的决策系统。三位一体的架构让搜索引擎不再只是“链接分发器”，而是能理解复杂意图、主动获取信息并完成交付的智能服务节点。课程还对比了传统搜索的关键词匹配逻辑与Agent的意图驱动流程，帮助观众理解技术范式切换背后的商业潜力。 尽管该视频仅为入门级科普，但其发布时间正值各大科技巨头加

京东腾讯合作AI Agent共拓智能服务

6月8日，京东与腾讯宣布将在AI Agent（智能助理）领域展开深度合作，双方将整合京东的商品供应链、履约服务能力以及腾讯的生态入口优势，共同打造跨场景的智能化服务新范式。这一合作标志着AI Agent从单点应用走向生态协同，有望重构用户购物与生活服务的交互体验。与此同时，微信也在与华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商推进AI Agent合作，并接近启动微信AI助手的开发测试，腾讯元宝亦在拓展垂类开放合作。京东则基于自研AI技术与超级供应链能力，持续加强多元化AI购物场景布局，目前已与华为、OPPO、荣耀等主流终端厂商实现深度对接，形成从意图识别到服务保障的完整闭环。 京东腾讯联手：供应链与生态入口的深度耦合 根据京东官方消息，此次合作将依托京东在商品供应链、全域零售数字化及电商履约方面的成熟能力，结合腾讯微信等产品的生态入口优势，共同推动AI Agent从孤立应用迈向跨场景协同。用户将能在腾讯生态内直接调用京东的AI Agent，完成商品导购、点外卖等品质生活服务。值得注意的是，微信已与华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商打通AI Agent合作，腾讯客服已证实该消息。

AI代理直接运行代码：Goose开源

Linux 基金会发布了一款名为 Goose 的开源 AI 智能体，它直接在你的机器上安装、执行、编辑和测试代码，而不再仅仅是提供代码建议。这一突破性工具基于 Rust 构建，通过 MCP 协议集成了超过 70 个扩展，并支持 Anthropic、OpenAI、Ollama 等 15 家以上大模型提供商。Goose 提供桌面应用、命令行界面（CLI）和 API，强调“你的机器，你的规则”，将 AI 从被动的建议者转变为主动的执行者，标志着自主编程进入全新阶段。 Goose 的核心价值在于让 AI 智能体真正“动手”而不是“动嘴”。开发者可以授权它安装依赖、编辑文件、运行测试，甚至自主迭代代码。这种设计极大缩短了从生成代码到验证代码的反馈周期，

埃森哲称2026年企业AI将规模化部署

埃森哲（Accenture）近日指出，企业级人工智能正从后端实验阶段迈入面向客户的大规模部署关键转折点。2026年被视为AI规模化应用元年，企业开始将智能体系统投入真实业务。然而，数据基础设施、知识体系构建以及治理与人才转型三大短板仍严重阻碍着全面落地。与此同时，东南亚各国围绕主权AI掀起争夺战，新加坡领跑，泰国位列第二但面临执行力挑战。埃森哲自身已在内部部署了70至100个AI智能体，并利用AI从7000份实习申请中筛选出70人，凸显AI正从概念验证走向实质性商业价值创造。 三大障碍：数据基建、知识库与治理转型 埃森哲东南亚首席执行官Anoop Sagoo表示，企业AI规模化面临的首要挑战是构建强大的AI基础架构，尤其是数据基础设施、云迁移和应用程序现代化。在孤立环境中运行的AI试点容易实现，但要在实时运营中推广，必须集成云系统、标准化的数据环境以及能够有效利用数据的现代应用。第二重障碍是创建企业知识库，即“AI大脑”。AI系统需要深度掌握组织上下文（如流程、工作流、政策），才能在商业环境中精准运行。例如，对话式AI必须遵循内部合规规则和客户服务流程，然而许多企业仍缺少结构化的

Kimi Work内测：称是更懂中国职场的Agent

当AI编程助手（Vibe Coding）还在全球开发者圈内掀起热潮时，月之暗面悄然推出了一款定位截然不同的产品——Kimi Work。它不追求代码自动补全，而是瞄准了更广义的“工作流自动化”：从周报撰写、资料收集到PPT生成，这款面向知识工作者的本地通用Agent正在重新定义国产AI办公工具的边界。经过对Beta版本的深度实测，我们发现Kimi Work在理解中国职场“牛马”的实际痛点——比如自动复盘稿件、拆解竞品分析、甚至克隆个人写作风格——上，展现出了比Codex等海外产品更接地气的“本土化智慧”。 WebBridge深度评测：浏览器操控能力直击信息收集瓶颈 日常工作中最耗时的环节并非打字或填表，而是跨平台的信息检索。Kimi Work内置的WebBridge插件能将这一流程完全自动化。在实测中，我们向其下达指令：“在谷歌浏览器的小红书页面中，查找24小时内发布的具身智能行业资讯类笔记，并以表格形式输出标题、作者ID、发布时间、点赞数及链接。”Agent成功自主打开网页，逐条筛选，最终反馈的表格数据准确率达100%，所有链接均可正常跳转。尽管处理时间较长（这是Agent通病）

警钟！零点击AI攻击链绕过人类监督

微软AI红队于2026年6月4日发布《代理AI系统故障模式分类》v2.0版，基于12个月对实际部署代理系统的红队测试，首次系统披露零点击攻击链可以端到端绕过“人在回路”（HitL）审批机制。报告指出，这类攻击通过将恶意目标拆解为每个步骤看似合理的子任务，使得逐步审批失效，最终达成数据窃取、横向移动等高影响结果。此次更新新增七种故障模式，涵盖供应链攻击、目标劫持、会话上下文污染等新向量，为构建或防御代理系统的团队敲响警钟。 零点击攻击链：绕过“人在回路”审批的端到端路径 微软AI红队在其2025年4月发布的v1.0分类基础上，经过12个月对真实代理系统的红队演练，发现了最一致可被利用的故障模式：HitL绕过。报告明确记载，多个演练案例中，攻击者从单个外部输入出发，除初始代理调用外无需任何人机交互，即可触达高影响后果——包括数据泄露和横向移动。这些攻击链通过将恶意目标分解为多个连贯但不引起警觉的子步骤，使每步单独提交时都能通过人类审批者的审查，而整体意图在终点才暴露。微软强调，这暴露了当前逐步审批架构的根本缺陷：缺乏对跨步骤、跨组件复合意图的检测能力。 七大新故障模式与红队实战验

OpenClaw全面原生接入Windows

全球开发者社区迎来里程碑式更新。OpenClaw v2026.6.1 正式发布，首次实现 Windows 原生节点接入，彻底摆脱了过往依赖 WSL2 或 Docker 的“二等公民”地位。这一更新意味着全球 16 亿台 Windows 设备均可成为 Agent 的算力底座，直接参与分布式智能网络。与此同时，新引入的“技能工坊”让 AI 具备自我提案与迭代能力，工作板则赋能多智能体协同编排，标志着 Agent 生态从被动执行向自主进化迈出关键一步。 Windows 原生接入：16 亿台 PC 化身 Agent 集群 此次更新最核心的突破在于 OpenClaw 基于全新 MXC 框架实现对 Windows 操作系统的原生支持。过去，

豆包付费版致600万用户流失

中国最大的AI应用“豆包”在宣布推出付费订阅后，遭遇了上线以来首次用户流失，单月流失超过600万活跃用户。这一信号不仅暴露了字节跳动在商业化探索中的两难境地——高昂的算力成本迫使企业不得不收费，但中国消费者对AI服务付费意愿极低，还使得竞争对手趁虚而入，阿里巴巴旗下的“通义千问”同期激增超1300万用户。这场由收费引发的用户迁徙，正成为观察中国AI行业“叫好不叫座”困境的典型缩影。 收费先行遭反噬：豆包月活骤降600万 综合第一财经与南华早报报道，字节跳动旗下AI应用“豆包”于5月初在苹果商店推出三个付费版本，最贵的专业版年费高达5088元人民币，预计6月下旬正式上线。尽管官方强调日常功能（如搜索问答、写作生图、语音对话）继续免费，但消息公布后，豆包用户首次出现负增长。根据AI产品榜（AICPB）6月3日发布的数据，豆包5月的月活跃用户为3.3亿，较4月下降1.81%，流失约607万用户。 AI产品榜创始人李榜主表示，在竞争白热化的中国市场，用户数量决定一切，1.81%的降幅对字节跳动而言是危险信号。“中国的免费人工智能服务时代远未结束，豆包的商业化可能为时过早。”他进一步指出

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阿里QoderWork推AI生产力计划

阿里在AI桌面办公领域再度加码。6月3日，QoderWork中国版正式启动AI生产力计划，以百亿积分免费发放的形式，降低开发者和高校用户使用AI桌面智能体的门槛。与此同时，近一个月内阿里先后发布了基于新一代真武芯片的超节点服务器、全托管Agent运行平台Cloud Agents以及面向Agentic时代的新官网“千问云”，一套从芯片到模型的Agent化基础设施已初具雏形。 百亿积分免费发放：直击高校与开发者生态 根据阿里官方公告，即日起所有下载QoderWork CN的用户可免费领取1个月PRO会员（价值2000积分）。此外，高校教师和学生完成身份认证后，可获得额外4000积分。为了进一步扩大用户规模，QoderWork CN还推出了好友邀请激励计划，单人最高可累计获得40000积分，折算价值约1180元。此番大规模积分释放，意在快速圈定高校开发者群体，为后续的Agent应用生态培育种子用户。 从真武芯片到Cloud Agents：全栈Agent基础设施提速 阿里在硬件与平台层面同步发力。在2026阿里云峰会上，阿里发布了基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点

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微软在Build 2026将Windows转变为AI代理平台

在2026年Build开发者大会上，Microsoft 宣布将 Windows 操作系统全面转型为原生的 AI 智能体（Agent）平台。这一举措标志着 Windows 从传统的操作系统内核升级为能够自主感知、推理并执行复杂任务的 AI 计算层。Microsoft 计划通过深度集成其 Copilot 运行时，允许开发者直接在 Windows 系统层面构建、部署和管理自主 AI 代理，从而改变用户与 PC 的交互方式。 根据官方透露的路线图，Windows 将引入一套原生 Agent 执行环境（Agent Runtime），该环境将接管传统应用程序的调度逻辑。这意味着 AI 代理不再仅仅作为聊天窗口存在，而是能够直接访问文件系统、系统 API 以及多个应用之间的数据流。例如，一个基于 Windows Agent 开发的“文档整理代理”可以自动扫描本地硬盘、

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腾讯大涨超10% 微信AI助手临近

6月2日午后，港股科网股突然爆发，腾讯控股以超过10%的涨幅领涨，创下自2021年1月25日以来的单日最大涨幅纪录。截至发稿，腾讯股价突破481港元/股，总市值飙升至4.39万亿港元，单日市值增长高达4103亿港元。此番暴涨的直接催化剂，是市场对于腾讯即将在微信内推出嵌入式AI智能体（微信AI助手）的强烈预期，标志着国内互联网巨头在AI Agent领域的竞争已进入白热化阶段。 腾讯创四年单日最大涨幅 港股科技板块全面爆发 此次暴涨并非孤立事件，而是港股科网股的一次集体狂欢。在腾讯的带动下，美团涨幅超过8%，比亚迪股份上涨近7%，阿里巴巴及蔚来汽车则均涨超6%。恒生科技指数整体也被推高近5%，直逼5000点大关。市场资金正疯狂涌入具有明确AI叙事和生态优势的头部企业，显示出投资者对“AI+超级应用”这一商业模式的重新估值。 AI助手布局成关键推手 微信、美团生态协同显现 消息面来看，尽管腾讯官方尚未正式发布，但市场普遍认为腾讯距离在微信内推出嵌入式AI智能体（微信AI助手）已仅差“临门一脚”。这一战略布局被视为腾讯将AI能力无缝注入其12亿月活用户的社交生态的开端，其潜在商业

Insights

Gartner预测年底前40%的企业将嵌入AI智能体

2026年全球AI智能体市场预计突破100亿美元，Gartner预测年底前40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体。当一支三人金融科技团队用单一自主智能体取代整个手动入职流程时，市场数据的抽象性瞬间化为现实——从传统自动化转向目标驱动、具备推理能力的软件已非概念，构建这些系统的公司值得被逐一审视。基于生产记录、技术深度及在复杂商业环境中的交付能力，本文梳理出当前AI智能体开发领域的核心玩家，为初创企业与运营管理者提供参考。 LITSLINK领跑AI智能体开发赛道 在评估构建生产级自主AI智能体的公司时，LITSLINK凭借明确优势脱颖而出。这家总部位于帕洛阿尔托、工程团队遍布东欧的AI智能体开发公司，专注于基于LangGraph、检索增强生成、工具调用管道及多智能体编排构建的LLM驱动系统。其定制化自主智能体已落地医疗、金融科技、SaaS、物流和零售领域，直接集成至CRM、ERP及内部数据库。LITSLINK为全球200多个客户交付了超过300个产品，六步交付流程从发现阶段到上线后监控全程保持范围、时间线和ROI的可见性。对于需要具备推理能力、基于真实数据行动并跨企业基础设施扩展的

Deep

OpenClaw狂揽34.6万星创纪录

刚刚过去的2026年5月，OpenClaw创造了GitHub历史纪录：不到5个月内星标数突破34.6万，月访问量接近3800万，活跃用户达320万。这个由奥地利开发者Peter Steinberger打造的AI代理（Agent）一改传统聊天机器人“只说不做”的局限，能直接操控邮箱、日历、浏览器、智能家居甚至执行Shell命令。当业界还在围绕大语言模型的文本生成能力竞赛时，OpenClaw以“可执行任务的AI”重新定义了个人助理的边界。然而它长期运行的本地部署模式、高权限的接入能力以及曾曝出的严重安全漏洞（CVE-2026-25253，影响超过2.1万暴露实例），也让“隐私至上”与“系统级风险”并存。本文将从机制、部署、安全与行业影响四个维度深度拆解这个现象级项目。 搭载AgentSkills的本地AI助手：OpenClaw如何从聊天机器人蜕变为行动执行者 与传统AI助手在云端服务器运行不同，OpenClaw完全运行在用户自己的电脑、服务器或云端实例上。它本身不含大模型，而是通过“Gateway”控制平面连接ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gem

Insights

TrendForce：2027年存储市场超1.28万亿美元

全球存储市场正迎来一场由人工智能范式迁移驱动的结构性变革。市场研究机构TrendForce在最新报告中罕见地大幅上修预测，将2027年全球存储市场规模预期从8427亿美元一举推高至逾1.28万亿美元，年增长率高达44%。本轮上调的核心逻辑在于AI发展重心从大规模模型训练全面转向以推理为核心的Agentic AI应用，由此催生的存储需求正以量级跃升的姿态重塑DRAM与NAND Flash的供需格局，供给缺口短期难以弥合，价格上行动能有望延续至2027年。 Agentic AI重塑存储需求结构：推理循环撬动DRAM与NAND需求倍增 TrendForce明确指出，AI发展路径的转变是存储需求扩张的根本驱动力。随着AI应用从一次性大模型训练转向持续推理的Agentic AI范式，存储需求的特征发生根本性改变。在DRAM层面，Agentic AI系统中的推理请求已从单次查询演变为持续迭代循环，KV缓存容量随上下文窗口扩大而等比增长，一旦需要重新计算，算力成本将呈指数级上升。高效的KV缓存管理成为AI推理性能的关键，直接推动HBM及DRAM需求激增。此外，Agentic AI工作负载对CP

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CSU与OpenAI合作遭师生强烈抵制

去年，美国最大的公立大学系统——加州州立大学（CSU）与OpenAI签署了一份价值1700万美元的合同，为其超过50万师生提供教育版ChatGPT。这笔交易被双方标榜为“革命性教育工具”的里程碑：OpenAI拿下了美国最大的公立大学系统，而CSU则赢得了“前沿技术先驱”的声誉。然而，一份涵盖超过9.4万受访者的全校调查却揭示了截然不同的图景：约65%的学生和59%的教师对AI能否整体上造福教育持怀疑态度，80%的学生不愿提交AI生成的作业。这场轰轰烈烈的“AI教育实验”，正遭遇来自校园内部的强烈抵制。 合作初衷：AI教育的“里程碑”与“品牌机遇” CSU管理层在内部规划文件中直言不讳地将与OpenAI的合作称为“巨大的品牌机遇”。在宣布合作的新闻发布会上，CSU校长Mildred García自豪宣称：“在美国乃至全球，没有其他大学系统做到这个规模。” 这笔交易迅速成为AI赋能教育的标志性案例，OpenAI获得了公立教育体系内最大的客户；CSU则期望借此提升自身科技形象，并在AI浪潮中抢占先机。然而，这种自上而下的推广策略，并未如预期般赢得师生信任。 学生与教师的双重质疑：环

Startups

Trajectory获1500万美元融资，打造持续学习AI平台

总部位于美国的人工智能研究实验室与产品公司 Trajectory 宣布完成 1500 万美元融资，用于构建一个使大型智能体模型能够通过产品使用信号持续学习的平台。本轮投资方包括 Conviction、Bessemer Venture Partners、Radical Ventures，以及 Google AI 领导者 Jeff Dean 和斯坦福大学教授李飞飞等知名 AI 人物。Trajectory 认为，未来的 AI 产品应通过真实使用中产生的数据（如用户修正、重新尝试和编辑）不断进化，而非依赖静态数据集从头训练。 1500 万美元融资：Conviction 领投，AI 领袖 Jeff Dean 和李飞飞参投 Trajectory 于 2026 年 5 月 31 日宣布完成 1500 万美元融资，

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微软Copilot超级应用泄露：从被动问答式 AI 向主动执行式 AI 跃进

微软正在酝酿其 Copilot 产品线自推出以来最重大的战略转型。根据近日泄露的截图，该公司正打造一款集聊天、编程、生产力工具与自主 AI 代理于一体的 Copilot “超级应用”，试图解决当前多应用碎片化的用户体验痛点。其中，代号为 “Scout” 的自主代理尤为引人注目，标志着微软正从被动问答式 AI 向主动执行式 AI 跃进。这一举动不仅对接了 Microsoft 365 Copilot 最新视觉升级的节奏，更预示着 Windows 生态将进入一个以 Copilot 为核心操作层的新时代。 泄露揭示 Copilot 超级应用：从聊天到自主代理的全方位整合 根据外媒 WinCentral 获取的独家截图，微软正在测试一个尚未公开的 Copilot 版本，其核心变化是在现有聊天界面中新增了独立的 **Autopilot** 区域，并集成了名为 **Scout** 的 AI 代理。截图显示，

Startups

MiniMax启动A股上市 闫俊杰避谈盈利

AI大模型赛道正迎来新一轮资本博弈。2026年5月29日，中国AI独角兽MiniMax正式向证监会提交A股上市辅导备案，意图在港股上市仅数月后，启动“回A”征程。这家由37岁创始人闫俊杰掌舵的公司，自今年1月登陆港股以来股价飙升超200%，总市值最高触及2635亿港元，一度成为港股第一高价股。然而，面对外界关于高估值与盈利前景的追问，闫俊杰在国新办记者会上并未给出明确答案，而是将焦点拉回技术本身——“核心还是把科技本身给做好，尽可能多的服务社会。”此番表态折射出AI行业在高速扩张与商业化落地之间的微妙张力。 根据证监会披露，中信证券已于5月29日与MiniMax签署辅导协议，正式启动A股上市辅导。值得关注的是，MiniMax在2026年1月9日刚完成港股上市，此后股价一路走高，最高触及1330港元/股，截至5月29日收盘报840港元/股，市值约2635亿港元。短短数月内启动A股IPO，背后既有对国内资本市场估值的考量，也隐含对AI产业在中国政策环境下的战略布局。 在5月28日的国新办记者会上，闫俊杰作为最年轻的民营企业家代表亮相。会后，面对21世纪经济报道记者关于“高市值可持续性”

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CPU需求激增，AI推理引爆千亿市场

AI基础设施正经历从训练到推理、再到智能体（Agentic AI）的范式转移，CPU的角色被重新定价。短短数月内，数据中心CPU市场的想象空间从600亿美元攀升至1200亿乃至2000亿美元级别。AMD、Intel、Nvidia、Arm等巨头纷纷调整战略，一场围绕系统级算力新秩序的升维战争已然打响。 AMD与Intel营收份额分化，x86双雄激战正酣 在价值最高的大型云厂商数据中心，AMD已几乎与Intel平分秋色。2026年Q1，AMD数据中心业务收入达58亿美元，同比增长57%，服务器CPU收入连续四个季度创纪录。Mercury Research数据显示，AMD服务器CPU出货量份额升至33.2%，营收份额则高达46.2%——这意味着每卖三颗服务器CPU中约一颗是AMD的，且平均售价显著高于Intel。Intel虽仍握有66.8%的出货量，但因中低端芯片占比高，营收份额仅剩53.8%。 Intel正将Clearwater Forest（Xeon 6+）视为反击关键。这款基于18A制程的服务器处理器计划2026年上半年发布，最高提供288个能效核心，单周期指令执行能力提升约1

CxO

大众AI智能体2026年部署

大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德于5月27日正式公布“全域AI智能体”技术路线图，计划从2026年下半年起在基于CEA架构的全新车型上搭载该本土训练的大模型。此举标志着大众这家传统跨国车企在“AI定义汽车”的转型中，选择了一条从座舱主动智能切入、逐步向全域融合演进的差异化路径，并明确以车端本地闭环运行与数据隐私安全作为其核心竞争壁垒。 2026年部署端侧大模型：车端本地闭环，主动理解用户意图 大众此次公布的“全域AI智能体”核心在于采用本土训练的大语言模型，能力从传统的被动指令响应，升级为主动理解用户意图并完成跨系统的复杂操作。在技术架构上，大众明确选择车端本地闭环运行的技术路线，所有数据不上传云端，这直接与部分依赖云端大模型的车企形成区隔，并将隐私安全作为其核心卖点。该智能体已具备场景化决策能力，可精准定位停车位、记忆旅途偏好，以及识别路况变化主动建议更改路线并启动辅助驾驶功能，实质是将智能座舱的交互边界从“车内”拓展至“出行全场景”。 2027年CEA 2.0实现舱驾一体：差异化路径对抗新势力算力竞赛 大众集团同步规划了更具备战略意义的下一代电子电气架构。其