Trajectory获1500万美元融资，打造持续学习AI平台
总部位于美国的人工智能研究实验室与产品公司 Trajectory 宣布完成 1500 万美元融资，用于构建一个使大型智能体模型能够通过产品使用信号持续学习的平台。本轮投资方包括 Conviction、Bessemer Venture Partners、Radical Ventures，以及 Google AI 领导者 Jeff Dean 和斯坦福大学教授李飞飞等知名 AI 人物。Trajectory 认为，未来的 AI 产品应通过真实使用中产生的数据（如用户修正、重新尝试和编辑）不断进化，而非依赖静态数据集从头训练。
1500 万美元融资：Conviction 领投，AI 领袖 Jeff Dean 和李飞飞参投
Trajectory 于 2026 年 5 月 31 日宣布完成 1500 万美元融资，参与者包括 Conviction、Bessemer Venture Partners、Radical Ventures，以及 AI 界重量级人物 Jeff Dean（Google AI 负责人）和李飞飞（著名计算机科学家）。公司由 Ronak Malde、Michael Elabd 和 Arjun Karanam 联合创立，正在构建旨在帮助 AI 系统从用户交互、纠正、重试和编辑中持续学习的基础设施。Trajectory 表示，其平台能够解锁已嵌入产品使用中的宝贵信号，使企业能够持续训练在性能上随时间超越前沿模型的智能体 AI 模型。
平台理念：让每次修正、重试和编辑都成为训练数据
Trajectory 已与多家 AI 原生企业合作，包括 Clay、Harvey、Decagon、Mercor 和 Rogo，用于支持其智能体 AI 系统。其中部分部署已在生产环境中运行。公司研究团队汇集了来自 DeepMind、OpenAI、Apple、Meta Superintelligence、Amazon AGI 和 Scale AI 的顶尖人才，产品团队则来自 Stripe 和 Figma。Trajectory 的愿景核心是：AI 系统通过持续使用不断改进，每一次修正、每一次重试、每一次编辑都将成为训练数据，让产品变得越来越智能。正如 CEO Ronak Malde 所言：“AI 将再也不会从第一天开始。每一次修正、每一次重试、每一次编辑都将让产品更智能。这就是持续学习。”
