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埃森哲称2026年企业AI将规模化部署
埃森哲(Accenture)近日指出,企业级人工智能正从后端实验阶段迈入面向客户的大规模部署关键转折点。2026年被视为AI规模化应用元年,企业开始将智能体系统投入真实业务。然而,数据基础设施、知识体系构建以及治理与人才转型三大短板仍严重阻碍着全面落地。与此同时,东南亚各国围绕主权AI掀起争夺战,新加坡领跑,泰国位列第二但面临执行力挑战。埃森哲自身已在内部部署了70至100个AI智能体,并利用AI从7000份实习申请中筛选出70人,凸显AI正从概念验证走向实质性商业价值创造。 三大障碍:数据基建、知识库与治理转型 埃森哲东南亚首席执行官Anoop Sagoo表示,企业AI规模化面临的首要挑战是构建强大的AI基础架构,尤其是数据基础设施、云迁移和应用程序现代化。在孤立环境中运行的AI试点容易实现,但要在实时运营中推广,必须集成云系统、标准化的数据环境以及能够有效利用数据的现代应用。第二重障碍是创建企业知识库,即“AI大脑”。AI系统需要深度掌握组织上下文(如流程、工作流、政策),才能在商业环境中精准运行。例如,对话式AI必须遵循内部合规规则和客户服务流程,然而许多企业仍缺少结构化的