Snowflake 60亿AWS合作并收购Natoma强化AI安全
云数据巨头Snowflake于5月27日宣布两项重磅动作：承诺未来五年在亚马逊云科技（AWS）基础设施上投入60亿美元，并收购企业级MCP（模型上下文协议）平台Natoma。这两大举措标志着Snowflake从单一数据层向“智能代理企业”基础设施的关键跨越，旨在解决企业在生成式AI及代理AI规模化部署中面临的数据治理与安全合规核心痛点。随着96%的企业仍难以将AI从实验推向生产，Snowflake正试图通过“数据+AI+治理”三位一体的战略，为自主AI代理在受控企业环境中的安全运行铺设道路。
60亿美元AWS承诺：从AI实验到规模化生产的算力底座
根据与AWS扩大的多年战略合作协议，Snowflake将在五年内承诺支出60亿美元，用于AWS基础设施，包括Graviton计算实例和AI服务。这是Snowflake迄今为止最大的一笔基础设施承诺，直接反映了企业客户在AI和数据工作负载上对AWS的持续倾斜。Snowflake透露，其通过AWS Marketplace的累计销售额已超过70亿美元，仅2025自然年就突破20亿美元，交易额同比增长超过一倍。
Snowflake Cortex AI平台在此次合作中扮演核心角色：它允许企业在不将敏感数据移出安全边界的前提下，直接在Snowflake环境中部署文本转SQL、摘要、情感分析和实体提取等AI应用。借助AWS的全球区域扩展（包括奥克兰、开普敦、曼谷及AWS欧洲主权云），客户能够满足数据驻留要求，并将AI能力部署到更贴近业务运营的地域。
“AI激发了巨大兴奋，但对企业而言，真正的挑战和机遇是将智能转化为行动，”Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy表示，“与AWS合作，我们让企业更轻松地将AI直接带到受治理的数据上，从而更快行动、更清晰地运营，并大规模创造可衡量的影响。”
收购Natoma：为AI代理注入企业级治理与身份层
在巩固算力的同时，Snowflake宣布签署最终协议收购Natoma，这是一家专注安全连接AI代理与企业系统、应用程序、API和工具的企业MCP平台。交易条款未披露，但战略意图明确：将Natoma的能力原生集成到Snowflake数据云中，建立一个统一的治理和身份层，管理AI代理对基础设施的访问权限。
Ramaswamy强调：“代理不仅需要访问数据，它们还需要正确的上下文、权限和策略护栏以安全地在企业内部运营。Snowflake长期充当企业的治理数据基础，而借助Natoma在身份治理和特权访问管理方面的专长，我们可以将这一信任层扩展到AI驱动的行动和工作流。”这意味着未来Cortex Agents、Snowflake Intelligence、Cortex Code等AI平台将能够安全连接至SaaS应用、云环境、VPC、本地基础设施、数据库和API，同时保持集中化的审计、策略执行和身份感知授权控制。Fetch和Hex等早期客户已在Snowflake上运行AI代理，实现销售团队的自然语言查询、广告活动数据分析等场景。
Natoma CEO Pratyus Patnaik补充道：“只有当组织能够管理代理如何跨系统、应用和工具运行时，AI代理才能变得企业就绪。与Snowflake一起，我们正在构建使企业安全大规模运营化AI的治理和连接层。”
代理AI治理成为市场共识，Snowflake构建“数据+行动”闭环
AWS CEO Matt Garman指出：“Snowflake自第一天起就在AWS上构建，他们对Graviton的深化承诺为客户提供了运行数据仓库和AI工作负载所需的性能、灵活性和成本节省。” 行业研究显示96%的企业在AI规模化部署中仍面临重大挑战，尤其是从辅助AI向自主AI代理过渡时。Snowflake的“数据湖+AI推理+代理治理”的组合正试图填补这一空白：Cortex AI驱动智能推理，Natoma提供行动时的安全闸门，而AWS则输出算力与合规基础。
Hex联合创始人兼CTO Caitlin Colgrove评价：“对于使用Hex进行AI探索、分析和构建的团队来说，让这一层安全、受治理且高性能，不是锦上添花，而是实现企业AI采用的关键。”随着Natoma技术预计在收购完成后集成到Snowflake AI数据云中，企业将有望首次获得一个从数据回收到代理行动“全链路可审计”的AI基础设施。
