鲲鹏昇腾共筑AI算力底座

鲲鹏昇腾共筑AI算力底座
Photo by Steve A Johnson / Unsplash

2026年5月22日,鲲鹏昇腾开发者大会在北京中关村国际创新中心落下帷幕。在这场以“心怀挚爱,共绽光芒”为主题的盛会上,华为面向Agentic AI时代,正式推出昇腾与鲲鹏超节点架构的全系创新。从昇腾CANN全面开源开放、Mind系列软件栈升级,到鲲鹏BoostKit开源、全新开发者认证计划,华为正试图通过“架构创新+系统开源”的双轮驱动,为主动决策、协同执行的智能体应用构筑坚实的算力底座。这不仅是一场技术发布会,更标志着国产计算生态从“可用”向“好用、易用”的深度跨越。

昇腾超节点:天然亲和Agent负载,打造AI算力新范式

面对Agentic AI时代智能体从被动响应到主动决策的范式转换,昇腾超节点在硬件架构上做出针对性创新。华为公司Fellow、半导体首席科学家廖恒指出,昇腾950芯片通过优异的互联能力,构建出更高带宽、更低时延、覆盖范围更大的超节点,天然亲和Agentic AI对超大KV Cache、超低时延、超长上下文的刚需。在软件层面,CANN实现全面开源开放,兼容PyTorch、vLLM等主流框架与Triton、TileLang生态语言,开放50+代码仓、800+算子,让开发者实现多维源码创新。Mind系列软件同步升级:MindSpore组件化解耦,提升大模型图模式竞争力;MindSpeed架构革新,解耦插件灵活配合社区;MindIE软件栈助力推理更稳更快;MindStudio搭载智能助手提升开发调试效率。此外,昇腾推出全新开发者使能计划:社区实现一键自动部署,开发者平均2分钟跑通首个Demo;专家经验沉淀为skills并搭建Agent工作流,提供描述式开发体验;设立首批创新激励基金,投放10000卡算力资源支撑开源社区。

鲲鹏超节点:重构通用算力,降低Agent业务Token开销50%

在通用计算领域,鲲鹏围绕超节点架构实现核心性能突破。华为公司Fellow、ICT操作系统副首席科学家胡欣蔚强调,算力底座不再仅为模型训练设计,而是面向Agent负载重塑。鲲鹏超节点以TB级互联带宽、百纳秒时延和全局内存统一编址,重构大数据、数据库、推理等场景。面向Agent的沙箱基础设施依托多级缓存共享架构与增量快照共享,回滚性能达十毫秒级,支持Agent任务成功率提升10%以上。通信加速底座采用灵衢SGL特性降低20%通信时延、透明UBSocket降低40%时延、共享TP技术降低90%通信内存占用。作为AI数据底座,鲲鹏超节点通过共享内存实现Buffer Pool预热,分布式全局图索引使多模态检索性能翻倍,上下文缓存技术使Agent业务Token开销降低50%。安全方案上推出基于CCA架构的机密Agent方案,防御内存dump攻击,实现重要数据加密存储及秒级恢复。鲲鹏BoostKit全面开源,灵衢协议及五大软件组件已在openEuler、openFuyao社区开放。

开发者生态升级:七载深耕,415万开发者共筑智能新征程

自“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”战略发布七年来,鲲鹏已携手7000余家生态伙伴,孵化27000余个解决方案,积累415万名专业开发者。本次大会进一步升级开发者支持:推出以能力为导向的全新“开发者认证”计划,推动与工信部、教育部及业界认证互信,构建通用人才标准;同步升级鲲鹏社区开发者计划,全方位助力技术成长与行业影响力扩大。大会现场还设置了算子挑战赛、明星产品展区、高层对话、Codelabs实操等多元场景,全方位呈现生态活力。面向Agentic AI时代,华为通过持续技术创新与开源开放,正与广大开发者携手共建算力新高地。

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英伟达将AI智能体装进桌面工作站

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Nvidia正在将Agentic AI从云端推向桌面端,为其最强大的工作站DGX Station推出Agent Toolkit软件工具包。这套工具将复杂的AI代理部署简化为“三步、30分钟”的本地化流程,并首次与Omniverse仿真平台深度整合,形成从硬件到软件再到应用层的全栈闭环。在资本市场对AI投资回报越发敏感的当下,此举标志着Nvidia从纯粹的算力供应商向平台生态构建者的战略延伸。 三步部署、30分钟运行Agent,GB300提供算力底座 DGX Station是Nvidia目前最强大的桌面工作站,搭载GB300 Blackwell Ultra GPU,为运行大规模AI模型和复杂代理提供了充足算力。传统上,部署AI代理通常需要数天甚至数周的环境配置、驱动适配和依赖管理。Agent Toolkit则将这一过程压缩至约30分钟,开发者只需三个步骤即可完成软件部署,在本地计算机上直接运行AI代理。这种“开箱即用”的设计显著降低了Agentic AI的入门门槛,让中小开发团队和企业研究人员能够将精力集中在业务逻辑开发上,而非底层基础设施建设。 与Omniverse结合,构建

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