华为openJiuwen发布蜂群智能体JiuwenSwarm
近日，由华为（Huawei）2012实验室与华为云AgentArts团队联合构建的开源AI Agent平台社区openJiuwen正式发布蜂群智能体JiuwenSwarm，标志着AI Agent领域从“单兵作战”向“群体协同”的范式跃迁。该产品基于全新的Coordination Engineering（协同工程）理念，通过全栈技术体系破解多Agent协同痛点，在权威评测中实现94.2%综合得分与34.8%平均token消耗降低，并以全开源模式开启AI“养蜂”新时代。
JiuwenSwarm全栈技术体系：四大组件打通多Agent协同闭环
openJiuwen社区率先突破传统Prompt Engineering、Context Engineering及Harness Engineering等围绕“单Agent能力升级”的范式，提出Coordination Engineering作为下一跳工程主张，并通过JiuwenSwarm完成完整落地。该系统基于openJiuwen底座构建，依托算力与鸿蒙支持，具备Swarm调度、群体进化与算力亲和特性。其全栈技术体系由四大关键组件组成：Agent Swarm提供多智能体团队协同机制，支持不同模型路由实现“因材施教”能力匹配；Swarm Skills将团队协作最佳实践、SOP、角色搭配等标准化封装为可复用“团队级技能”；Swarm Skills Hub打造开放共享生态，打通技能流通、复用与二次创作渠道；Swarm Skills自演进引擎从任务执行轨迹自动反推可复用技能，实现团队层与成员层双重进化，使系统越用越强。
人机协同新模式HOTS与HITS：多行业实战验证协同价值
为达成人与Agent团队高效协同，JiuwenSwarm创新推出HOTS（Human on the Swarm）与HITS（Human in the Swarm）两种模式。HOTS模式中人担任“指挥官”，实时监控团队运行状态并可随时调整任务优先级与角色切换；HITS模式中人作为团队“一员”，与AI智能体同场景协同，如狼人杀游戏中人类与AI队友共同博弈。实战场景中，协同价值已充分体现：多学科医疗专家团队会诊由23位不同专科AI专家协同，提升诊断准确性；昇腾算子开发场景多角色AI协同优化算法与性能；短视频创作场景通过技能沉淀与自演进持续优化流程；狼人杀、K12学业辅导等也通过HITS/HOTS模式丰富交互体验。
评测SOTA与全开源生态：PinchBench 94.2%得分加34.8%降本
协同能力背后是openJiuwen Harness的扎实硬实力。在权威Agent综合能力评测基准PinchBench上，JiuwenSwarm以94.2%综合得分斩获业界SOTA，相比OpenClaw提升近3个百分点，同时平均token消耗降低34.8%，实现更高准确率与更低成本双重突破；在长期对话权威评测集LOCOMO上，其记忆准确率达85%，优于业界主流记忆系统。作为华为支持的开源社区，openJiuwen此次以全开源模式邀请全球开发者共建共享，开发者可通过AtomGit、GitHub获取JiuwenSwarm源码，也可在Swarm Skills Hub上传自有团队技能，让蜂群智能体协作经验在社区中流动。未来，openJiuwen将持续深耕Coordination Engineering，推动AI Agent从“超级个体”迈向“群体智能”的协同进化。
