埃森哲与AWS推AI代理加速数据转型
企业数据从战略资产到AI驱动的竞争优势之间，始终横亘着一道“数据就绪度”的鸿沟。尽管近九成企业计划在2026年增加AI投资，但数据碎片化、缺乏治理与格式陈旧等问题，正导致大量生成式AI项目在概念验证后被无情抛弃。全球IT服务巨头埃森哲（Accenture）与亚马逊云科技（AWS）于近期联合推出了三款深度集成智能体（Agentic AI）能力的解决方案，旨在革新企业数据的发现、迁移、治理与消费模式，为大规模落地生成式AI和智能体应用铺平道路。这三款产品现已上架AWS Marketplace。
三大智能体解决方案破解数据就绪度难题
这三款解决方案分别针对数据生命周期的不同阶段，形成从评估到消费的完整闭环。它们并非必须按序使用，企业可根据自身现状并行启动。核心包括三个独立但互补的产品：Accenture Agentic Data Discovery for AWS（数据发现）、Accenture Agentic Data Modernization for AWS（数据现代化），以及Accenture Agentic Semantic Layer for AWS（语义层）。数据发现负责识别与分类数据资产；数据现代化负责迁移与转换遗留平台；语义层则在不要求数据集中存储的前提下，统一联邦化访问，使其可被AI智能体和应用高效查询。
尤为值得关注的是，所有智能体均基于Amazon Bedrock AgentCore构建，可快速部署在企业自身的AWS环境中，并自动执行代码转换、数据质量校验与自动化测试等复杂任务。支持的转换路径涵盖Oracle、Teradata、Db2等传统数据库向Amazon Redshift、Amazon S3（搭配Apache Iceberg）及Snowflake等现代平台的迁移。
客户实践成效：50%库存精简与600%效率跃升
这些解决方案已在真实客户中产生了可量化的商业价值。在一家采用Accenture Agentic Data Discovery的客户案例中，通过智能识别非活跃与一次性数据，实现了约50%的数据库存合理化，并在对数据、代码及商业智能资产进行相似性分析后，进一步合并了约25%的库存。同时，该方案为超过1400份报表完成了端到端的血缘分析，为现代化规划提供了坚实的技术基础。
另一家部署了Accenture Agentic Semantic Layer的客户，在短短时间内跨25个业务领域部署了超过300个数据产品。其数据采购团队的吞吐效率提升了高达600%，并通过智能化的数据产品化，实现了30%至40%的数据基础设施成本节省，同时为未来的智能体AI工作负载做好了准备。
Accenture与AWS联合创新的行业领导力
这一合作建立在双方超过16年的深度伙伴关系之上。Accenture已向AWS迁移超过11万个工作负载，并交付了逾4100个联合项目。2025年，该合作伙伴关系获得了AWS颁发的“全球咨询合作伙伴年度最佳”及“全球生成式AI合作伙伴年度最佳”等多项殊荣。这一组合将AWS领先的云基础设施与AI服务能力，与Accenture在企业级转型、合规治理及行业特定需求方面的深厚经验相结合，为企业在AI驱动的新市场中构建了不可复制的战略优势。
