阿里云海外推Agent云入口Qwen Cloud
5月26日，阿里云在新加坡正式面向海外发布AI产品官网Qwen Cloud，标志着其云业务为AI Agent时代进行全栈重构的关键一步。在Agent工作负载爆发式增长、云的主要服务对象从人转向智能体的背景下，阿里云不仅推出了专为Agent设计的三入口云产品，还同步发布MuleRun、Qoder等Agent产品，并加速全球数据中心扩建。Forrester副总裁戴鲲指出，云厂商竞争已从单一模型转向端到端Agentic AI系统，具备全栈整合能力的企业将占据价值核心。
专为Agent时代重构：Qwen Cloud的三入口设计
针对Agent工作负载“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”的特性，Qwen Cloud采用三入口设计：网站供开发者浏览和试用模型，并接入兼容OpenAI的API；Skills平台将模型能力封装为Agent可读的标准化指令；CLI为开发者和智能体提供稳定的命令行操作层。此外，阿里云同步发布Agent产品MuleRun，支持多Agent并行工作与任务分解协作，以及智能体编程平台Qoder和通用桌面智能体QoderWork的更新。阿里云首席技术官李飞飞称，Agent的爆发使模型调用量和云资源消耗呈指数级增长，阿里云正面向海外进行全栈升级，覆盖模型、入口、Agent产品和云基础设施。
全球基础设施扩张与全栈生态构建
目前阿里云在全球设有31个地域、101个可用区。自去年10月以来，已先后完成日本和新加坡数据中心扩建。据透露，未来还将在荷兰、巴西新设地域节点，并扩建墨西哥、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。这种基础设施的持续投入，旨在支撑Agent负载带来的高频、高消耗资源需求，形成从底层算力到上层应用的完整闭环。
Agent化竞争升级：云厂商战局聚焦全栈整合
Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲对第一财经表示，Agent化正在将云厂商的竞争从单一模型转向端到端Agentic AI系统，涵盖数据、模型与工作流混合编排、应用生成、智能体分析等各类开发。他认为，未来具备全栈整合能力、编排框架和企业分发渠道的云厂商更具优势，纯模型厂商相对弱势。竞争关键将聚焦分布式混合多云环境下的性能、可靠性、治理能力及多Agent协同能力。拥有基础设施、模型与运行环境一体化能力的厂商，更可能在高频、高消耗的Agent负载中占据价值核心。
